Цей графік показує історичну зміну загального хешрейту мережі ERG у різний проміжок часу.
Він надає оцінку того, скільки хешів за секунду виконують майнери ERG.
Підвищення загального хешрейту мережі ERG може свідчити про зростаючий інтерес майнерів через підвищення прибутковості майнінгу, або підключення додаткової потужності великим гравцем на ринку.
Зниження хешрейту мережі може статися через зниження прибутковості, мережевий збій, або проблеми у великих майнінг-пулів.
Хешрейт (з англ. hashrate) — продуктивність майнінг-обладнання (АСІК, відеокарта, процесор). Хешрейт вимірюється у рішеннях за секунду.
У мережі Ergo одне рішення назівається Hash, скорочено H. Звідси, продуктивність майнінгу вимірюється у H/s (хешах за секунду).
Поточний хешрейт мережі монети Ergo : 13.27 TH/s = 13 267 495 869 365 H/s
Ваша майнінг-ферма, або навіть одна відеокарта, перебирає мільйони рішень (хешей) за секунду.
Наприклад, одна відеокарта Nvidia RTX 3060 має хешрейт ~48 MH/s на алгоритмі Ethash (монети ETH, ETHW, ETHF, ETC, EXP і тп.) Тобто, вона перебирає 48 000 000 варіантів рішень за секунду.
Рішення — результат, отриманий після обчислення одного циклу роботи програми-майнера. Майнери багато разів за секунду обчислюють задачу (хеш-функцію, або просто хеш).
Майнінг являє собою гру у підбір вірного ключа, в якій майнери обчислюють задачу (хеш-функцію), перебирають можливі варіанти рішень блоку, поки не знайдуть вірний. Так само, як криптекс!
Після знаходження блоку — задача змінюється, а всі майнери світу знову починають шукати вірний ключ.
Ergo – хешрейт мережі – відображає сукупну продуктивність усіх майнерів Ergo у мережі.
Поточний хешрейт мережі монети Ergo: 13.27 TH/s = 13 267 495 869 365 H/s
Хешрейт мережі — величина розрахункова. Для того щоб знайти хешрейт мережі використовуються поточні значення складності усієї мережі, заданий мережею середній час для знаходження блоку, та/або фактичний час знаходження останніх блоків.
Змінення сукупного хешрейту мережі монети може підказати коли прибутковість майнінгу монети буде збільшуватись, а коли зменшуватись.
Це не просто, але ми спробуємо спростити якомога сильніше: