NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
- 알고리즘:PearlHash
- 해시레이트:120.00 TH/s
- 전력:210W • 1.75 J/T
- 가격: $750.00 • 6.25 $/T
마지막 업데이트: 2026. 6. 13.
GeForce RTX 5070 Ti 설명
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti는 PearlHash 알고리즘에서 최대 해시레이트 120.00 TH/s를 가집니다. 전력 소비는 210W입니다. 현재 이 GPU에서 채굴하기에 가장 수익성 높은 코인은 PRL입니다.
해시레이트 GeForce RTX 5070 Ti
$/kWh
| 코인 | 해시레이트 | 수익 | 수익 |
|---|---|---|---|
 | 120.00 TH/s | $820.88 ≈ 1951.72 PRL | $747.30 |
 | 12.20 H/s | $339.02 ≈ 602323.07 XTM | $291.71 |
 | 73.50 MH/s | $159.38 ≈ 1676.25 IRON | $98.06 |
 | 55.50 MH/s | $146.52 ≈ 10655.94 QUAI | $64.18 |
 | 18.00 KH/s | $145.39 ≈ 432.83 XEL | $91.08 |
 | 107.00 MH/s | $109.01 ≈ 443.99 ETHW | $45.94 |
 | 99.00 MH/s | $97.37 ≈ 2139.26 CFX | $30.79 |
 | 220.50 MH/s | $95.99 ≈ 215651753.27 NEXA | $11.89 |
 | 55.50 MH/s | $84.56 ≈ 19036.61 RVN | $2.21 |
 | 55.50 MH/s | $74.13 ≈ 1888757.02 XNA | $-8.21 |
 | 265.50 MH/s | $59.76 ≈ 268.66 ERG | $5.45 |
정렬 기준
120.00 TH/s
수익
$820.88 ≈ 1951.72 PRL
수익
$747.30
12.20 H/s
수익
$339.02 ≈ 602323.07 XTM
수익
$291.71
73.50 MH/s
수익
$159.38 ≈ 1676.25 IRON
수익
$98.06
55.50 MH/s
수익
$146.52 ≈ 10655.94 QUAI
수익
$64.18
18.00 KH/s
수익
$145.39 ≈ 432.83 XEL
수익
$91.08
107.00 MH/s
수익
$109.01 ≈ 443.99 ETHW
수익
$45.94
99.00 MH/s
수익
$97.37 ≈ 2139.26 CFX
수익
$30.79
220.50 MH/s
수익
$95.99 ≈ 215651753.27 NEXA
수익
$11.89
55.50 MH/s
수익
$84.56 ≈ 19036.61 RVN
수익
$2.21
55.50 MH/s
수익
$74.13 ≈ 1888757.02 XNA
수익
$-8.21
265.50 MH/s
수익
$59.76 ≈ 268.66 ERG
수익
$5.45
GeForce RTX 5070 Ti 사양
- 유형
- gpu
- 소비 전력
- 300 Watt
- 메모리 종류
- GDDR7
- GPU 코드명
- GB203-300-A1
- 코어 클럭 속도
- 2295 MHz
- 메모리 버스 폭
- 256 Bit
- 최대 클럭 속도
- 2452 MHz
- 최대 RAM 용량
- 16 GB
- 메모리 클럭 속도
- 28000 MHz
마이닝 소프트웨어
GPU용 최신 마이닝 소프트웨어를 다음에서 다운로드하세요: miner.download :
GMiner · T-Rex Miner · Lol Miner · Phoenix Miner · NBMiner · BZMiner · Team Red Miner · WildRig · Rigel Miner · OneZeroMiner · SRBMiner
GeForce RTX 5070 Ti에서 다음 암호화폐를 채굴할 수 있습니다:
PRL (Pearl) · XTM-C29 (Tari C29) · IRON (IronFish) · QUAI-KAWPOW (Quai KawPow) · XEL (Xelis) · ETHW (EthereumPoW) · CFX (Conflux) · NEXA (Nexa) · RVN (Ravencoin) · XNA (Neurai) · ERG (Ergo)
